NoSQL (Not Only SQL) – это подход к хранению и управлению данными, который отличается от традиционных реляционных баз данных. В базах данных NoSQL данные хранятся в неструктурированном или полуструктурированном виде, что делает их более гибкими и масштабируемыми. Он позволяет обрабатывать большие объемы данных и обеспечивает более высокую производительность при работе с данными, чем традиционные реляционные базы данных. Такие базы данных широко используются в веб-приложениях, облачных сервисах и других приложениях, где требуется обработка больших объемов данных.Нереляционные системы использовались на всём протяжении истории современной вычислительной техники, и даже доминировали во времена первых мейнфреймов, пока не были вытеснены реляционными СУБД, сохранив применение в специализированных системах (например, иерархических службах каталогов). Распространение нереляционных СУБД в 2000-е годы произошло из-за необходимости создания параллельных распределённых систем для высокомасштабируемых интернет-приложений, таких как поисковые системы. В начале 2000-х годов Google построил высокомасштабируемую поисковую систему и приложения: GMail, Google Maps, Google Earth, применив распределённую файловую систему, распределённую систему координации и технику MapReduce. Позднее была создана масштабируемая СУБД категории «семейство столбцов». Публикация компанией Google описаний этих технологий привела к всплеску интереса среди разработчиков открытого программного обеспечения, в результате чего был создан Hadoop и запущены связанные с ним проекты, призванные создать подобные Google технологии. В 2007 году примеру Google последовал Amazon.com, опубликовав статьи о высокодоступной базе данных Amazon DynamoDB.
Наиболее известные проекты NoSQL баз данных:
1. MongoDB
2. Cassandra
3. Redis
4. Elasticsearch
5. Couchbase
6. Neo4j
7. Amazon DynamoDB
8. Apache HBase
9. CouchDB
10. Riak
Преимущества NoSQL баз данных:
1. Гибкость данных: NoSQL базы данных не имеют строгой схемы данных, что позволяет легко добавлять новые типы данных и изменять структуру базы данных без необходимости перестраивать всю базу.
2. Масштабируемость: NoSQL базы данных легко масштабируются горизонтально, что позволяет обрабатывать большие объемы данных и высокую нагрузку.
3. Быстрая скорость доступа: NoSQL базы данных оптимизированы для быстрого доступа к данным, особенно при работе с большими объемами информации.
Недостатки NoSQL баз данных:
1. Отсутствие стандартов: Поскольку NoSQL базы данных отличаются друг от друга по своим характеристикам и функционалу, знание всех тонкостей каждой из них может потребовать времени и усилий.
2. Ограниченная поддержка ACID-транзакций: Некоторые NoSQL базы данных не поддерживают ACID-транзакции, что может быть проблемой для приложений, требующих строгой согласованности данных.
3. Не всегда подходят для сложных запросов: NoSQL базы данных не всегда подходят для сложных запросов, требующих сложной аналитики или связей между различными типами данных.