Apache HBase – это распределенная база данных, которая работает поверх Apache Hadoop и предназначена для хранения и обработки больших объемов данных в реальном времени. Она обеспечивает быстрый доступ к данным, поддерживает автоматическое масштабирование и отказоустойчивость. Apache HBase широко используется для построения приложений, требующих быстрого доступа к большим объемам данных, таких как системы хранения данных, системы мониторинга или аналитические приложения.
Данная программа написана на языке Java и относится к категории баз данных «семейство столбцов», причем многие технические решения переняты из Google BigTable. Работает поверх распределенной файловой системы HDFS и обеспечивает BigTable-подобные возможности для Hadoop, то есть обеспечивает отказоустойчивый способ хранения больших объёмов разреженных данных. Это делает систему пригодной и оптимальной для разработки сайтов и веб-приложений.
В СУБД используется собственный язык запросов.
Проект HBase начали в 2006 году Чед Уолтерс и Джим Келлерман из компании Powerset, которой было необходимо обрабатывать большие объёмы данных для создания поисковой системы на естественном языке. Прототип был основан на опубликованной в 2005 году статье сотрудников Google о системе Bigtable. В феврале 2007 года Майк Кафарелла написал заготовку кода системы, дальнейшей разработкой которой занимался Джим Келлерман. Вскоре проект привлёк большое внимание разработчиков, и получил в фонде Apache крайне высокий приоритет.
Первая версия HBase была включена в поставку Hadoop 0.15.0 в октябре 2007 года. В мае 2010 года система перешла из категории подпроектов Hadoop в категорию проектов верхнего уровня фонда Apache. С 2012 года проводится ежегодная конференция разработчиков и пользователей системы HBaseCon.
В 2015 году вышла версия 1.0 системы, что отмечено как фондом и независимыми наблюдателями как «веха», свидетельствующая о зрелости продукта, также со второй половины 2010-х интерес к системе вырос также благодаря появлению SQL-интерфейсов к ней (Phoenix, Trafodion).
Преимущества Apache HBase:
1. Масштабируемость: HBase может легко масштабироваться до очень больших объемов данных благодаря горизонтальному масштабированию.
2. Высокая доступность: HBase обеспечивает высокую доступность данных и отказоустойчивость благодаря репликации данных и автоматическому восстановлению.
3. Быстрый доступ к данным: HBase обеспечивает быстрый доступ к данным благодаря специализированной структуре данных и возможности хранить данные в оперативной памяти.
4. Поддержка различных типов данных: HBase может хранить различные типы данных, включая структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные.
5. Интеграция с экосистемой Hadoop: HBase хорошо интегрируется с другими технологиями экосистемы Hadoop, такими как HDFS, MapReduce и Apache Spark.
Недостатки Apache HBase:
1. Сложность: HBase имеет довольно высокий порог входа из-за своей сложности и необходимости понимания распределенных систем.
2. Не подходит для всех типов приложений: HBase является специализированной базой данных и может не подойти для всех типов приложений, особенно если требуется сложные SQL-запросы.
3. Ограничения по производительности: При некорректной конфигурации или использовании некоторых функций HBase может быть неэффективен с точки зрения производительности.
4. Сложности в администрировании: Управление и настройка HBase может потребовать определенных навыков и время, что может быть проблемой для небольших команд или организаций.
5. Ограниченная поддержка SQL: HBase имеет ограниченную поддержку SQL и может потребовать дополнительных инструментов или уровень абстракции для работы с SQL-запросами.