MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory», в русском языке произносится как Матла́б) — язык программирования и пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений. Пакет используют более миллиона инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем, включая Linux, macOS, Solaris (начиная с версии R2010b поддержка Solaris прекращена) и Windows.
MATLAB может быть использован в различных задачах MLOps, включая:
1. Обработка больших объемов данных: MATLAB предлагает эффективные инструменты для обработки и анализа больших объемов данных, что делает его идеальным для работы с машинным обучением и анализом данных.
2. Разработка моделей машинного обучения: MATLAB предоставляет богатый набор функций и инструментов для создания и обучения моделей машинного обучения, включая нейронные сети, ансамбли моделей и многое другое.
3. Оптимизация моделей: MATLAB позволяет проводить оптимизацию моделей машинного обучения, включая поиск оптимальных параметров модели, выполнение кросс-валидации и многое другое.
4. Визуализация результатов: MATLAB предоставляет мощные инструменты для визуализации данных и результатов работы моделей машинного обучения, что позволяет легко интерпретировать и анализировать полученные результаты.
5. Интеграция с другими инструментами MLOps: MATLAB может легко интегрироваться с другими инструментами MLOps, такими как системы контроля версий, платформы развертывания моделей и другие, что позволяет создать эффективный и надежный рабочий процесс.
Нейронные сети также могут обрабатываться с помощью MATLAB. Matlab предоставляет мощные инструменты для работы с нейросетями. С помощью встроенных функций и инструментов можно создавать, обучать и тестировать различные типы нейронных сетей, такие как многослойные перцептроны, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети.
Для работы с нейросетями в Matlab можно использовать специализированные инструменты, такие как Neural Network Toolbox, которые предоставляют удобный интерфейс для создания и обучения нейронных сетей. Кроме того, в Matlab доступны различные примеры и учебные материалы по работе с нейросетями, что делает процесс изучения и использования нейронных сетей еще более удобным.
Таким образом, Matlab является отличным инструментом для работы с нейросетями и обеспечивает широкие возможности для исследования и применения различных архитектур нейронных сетей.
MATLAB как язык программирования был разработан Кливом Моулером в конце 1970-х годов, когда он был деканом факультета компьютерных наук в Университете Нью-Мексико. Целью разработки служила задача дать студентам факультета возможность использования программных библиотек Linpack и EISPACK без необходимости изучения Фортрана. Вскоре новый язык распространился среди других университетов и был с большим интересом встречен учёными, работающими в области прикладной математики. До сих пор в Интернет можно найти версию 1982 года, написанную на Фортране, распространяемую с открытым исходным кодом. Инженер Джон Литтл познакомился с этим языком во время визита Клива Моулера в Стэнфордский университет в 1983 году. Поняв, что новый язык обладает большим коммерческим потенциалом, он объединился с Кливом Моулером и Стивом Бангертом. Совместными усилиями они переписали MATLAB на C и основали в 1984 компанию The MathWorks для дальнейшего развития. Эти переписанные на С библиотеки долгое время были известны под именем JACKPAC. Первоначально MATLAB предназначался для проектирования систем управления (основная специальность Джона Литтла), но быстро завоевал популярность во многих других научных и инженерных областях. Он также широко использовался и в образовании, в частности, для преподавания линейной алгебры и численных методов.
Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.
Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции сохраняются в виде текстовых файлов и компилируются в машинный код динамически. Существует также возможность сохранять так называемые pre-parsed программы — функции и скрипты, обработанные в вид, удобный для машинного исполнения. В общем случае такие программы выполняются быстрее обычных, особенно если функция содержит команды построения графиков.
Основной особенностью языка MATLAB являются его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге «думай векторно».
В MATLAB существует возможность использовать веб-сервисы. Специальная функция создаёт класс, содержащий методы API веб-сервиса, что позволяет обращаться к веб сервису, через вызовы методов класса.
MATLAB взаимодействует с клиентом веб-сервиса с помощью получения от него данных, их обработки и отправки результата. Поддерживаются технологии SOAP и WSDL. Также MATLAB содержит инструмент Virtual Reality Toolbox — позволяет создавать интерактивные миры и визуализировать научную информацию с помощью технологий виртуальной реальности и языка VRML.