Btrieve база данных – это реляционная база данных, которая разработана компанией Pervasive Software. Btrieve специализируется на обработке транзакций и управлении данными. Он предлагает множество возможностей для хранения, поиска, сортировки и обновления информации, что делает его популярным выбором для различных типов приложений, где требуется высокая производительность и надежность. Btrieve также обеспечивает многоуровневую структуру доступа к данным, что позволяет эффективно управлять большими объемами информации.
Основана на методе организации данных ISAM. Существовало несколько версий этого продукта для DOS, Linux, Novell NetWare, старых версий Microsoft Windows (Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Server 2003).
Первоначально это был менеджер записей, выпущенный компанией SoftCraft приблизительно в то же время, что и первые IBM PC. После завоевания популярности и доли рынка он был выкуплен компанией Novell для интеграции в её операционную систему Netware, с одновременным развитием версии для MS-DOS. Этот продукт не смог завоевать сколь-либо значительный рынок и после некоторой реорганизации внутри Novell был выделен для разработки в рамках отдельной, вновь созданной, компании — Btrieve Technologies, Inc. (BTI).
Начиная с версии 6.15 Btrieve был разделён на отдельные модули, а само название закрепилось за одним из двух средств доступа к данным, подключённых к стандартному программному интерфейсу, получившему название Micro-Kernel Database Engine. Второй вариант подсистемы доступа — Scalable SQL — средство работы с реляционными базами данных, использующее язык SQL. После выпуска нескольких версий компания была переименована в Pervasive Software, и сейчас она поставляет этот продукт под названием Pervasive PSQL.
Pervasive PSQL v9 включает новый Java GUI, на основе Eclipse, доступный как для Microsoft Windows, так и для Linux. Также, v9 содержит множество обновлений SQL, как по части производительности, так и по части синтаксиса, способствующих повышению скорости и улучшению функциональности всех средств доступа, использующих SQL — ADO.Net, JDBC, ODBC и OLE DB. И в заключение, PSQL v9 увеличивает максимальный размер файла БД с 64GB, в 8.x и более ранних версиях. до 128GB в 9.0 и 256GB в 9.5.
Совместно с выпуском PSQL v9, была вновь релизована утилита DDF Builder, а кроме того добавлена поддержка полнотекстового поиска, обеспечиваемая дополнением Full Text Search (FTS) (позже, однако, исключённым из продуктовой линейки). DDF Builder предоставляет возможность пользователям Btrieve задать метаданные для существующих файлов формата Btrieve, чтобы сделать их доступными для SQL утилит.
Все версии MKDE сохраняют обратную совместимость с предыдущими версиями Btrieve на уровне чтения данных. В том числе поддерживаются версии выпущенные до появления MKDE, и формат файла не изменяется до тех пор, пока это специально не запрошено. Однако, файлы от версий 5.x и более ранних должны быть перестроены заново, в формат версии 6.x или более поздней, для обеспечения возможности их изменения ядром СУБД версии 9.0 или более поздней. Перестройка выполняется из графического интерфейса или консольной командой Rebuild.
Преимущества СУБД Btrieve:
1. Высокая производительность и скорость работы. Btrieve обладает оптимизированным механизмом обработки данных, что позволяет ускорить выполнение запросов и операций с базой данных.
2. Простота использования. Btrieve имеет простой и понятный интерфейс, что делает его доступным для начинающих пользователей.
3. Надежность и стабильность. Btrieve известен своей стабильностью и надежностью работы, что позволяет избежать потери данных.
Недостатки СУБД Btrieve:
1. Ограниченные возможности. Btrieve предлагает ограниченный набор функциональности по сравнению с другими СУБД, такими как MySQL или PostgreSQL.
2. Отсутствие полной поддержки SQL. Btrieve не полностью поддерживает язык SQL, что делает его менее удобным для работы с запросами и аналитическими данными. Впрочем , с каждой следующей версией поддержка SQL становится все больее полной.
3. Ограниченная масштабируемость. Btrieve может иметь ограничения в масштабируемости при работе с большими объемами данных и высокой нагрузкой.