ORM (англ. Object-Relational Mapping, рус. объектно-реляционное отображение, или преобразование) — технология программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных». Существуют как проприетарные, так и свободные реализации этой технологии. Она позволяет программистам работать с базой данных, используя объекты и методы, вместо написания прямых SQL-запросов.
ORM позволяет программистам работать с данными в более удобных и интуитивных терминах объектов и классов, вместо таблиц и столбцов базы данных. Таким образом, ORM скрывает сложности работы с базами данных и позволяет разрабатывать приложения более продуктивно и эффективно.
ORM предоставляет следующие основные функции:
1. Маппинг объектов на таблицы базы данных: ORM позволяет связывать объекты программирования с соответствующими таблицами в базе данных. Это позволяет программисту сохранять, извлекать, обновлять и удалять данные в базе данных с использованием методов объектов.
2. Управление отношениями между объектами: ORM позволяет моделировать и управлять отношениями между объектами, такими как один-ко-многим, многие-ко-многим и один-ко-одному. ORM обеспечивает возможность легкого создания и обновления таких отношений.
3. Кеширование данных: ORM может предоставлять механизм кеширования данных, чтобы уменьшить число запросов к базе данных и улучшить производительность приложения.
4. Генерация SQL-запросов: ORM генерирует SQL-запросы автоматически на основе операций, выполняемых с объектами. Это позволяет программисту избежать написания сложных и потенциально ошибочных SQL-запросов вручную.
Некоторые популярные ORM-фреймворки для работы с базами данных в различных языках программирования включают SQLAlchemy для Python, Hibernate для Java, Entity Framework для .NET и ActiveRecord для Ruby.
Однако, несмотря на все преимущества ORM, иногда может быть необходимо написать сложные SQL-запросы вручную. ORM не всегда способен обеспечить оптимальную производительность и гибкость, особенно при работе с большими объемами данных или сложными запросами. Некоторые задачи могут быть решены более эффективно с использованием прямых SQL-запросов и хранимых процедур.
С точки зрения программиста система должна выглядеть как постоянное хранилище объектов. Он может просто создавать объекты и работать с ними как обычно, а они автоматически будут сохраняться в реляционной базе данных.
На практике всё не так просто и очевидно. Все системы ORM обычно проявляют себя в том или ином виде, уменьшая в некотором роде возможность игнорирования базы данных. Более того, слой транзакций может быть медленным и неэффективным (особенно в терминах сгенерированного SQL). Всё это может привести к тому, что программы будут работать медленнее и использовать больше памяти, чем программы, написанные «вручную».
Но ORM избавляет программиста от написания большого количества кода, часто однообразного и подверженного ошибкам, тем самым значительно повышая скорость разработки. Кроме того, большинство современных реализаций ORM позволяют программисту при необходимости самому жёстко задать код SQL-запросов, который будет использоваться при тех или иных действиях (сохранение в базу данных, загрузка, поиск и т. д.) с постоянным объектом.
ORM (Object-Relational Mapping) – это техника, позволяющая связать объектно-ориентированный язык программирования (например, Python, Java, C#) с реляционной базой данных. Она используется для автоматизации работы с данными, позволяя разработчикам работать с объектами и атрибутами, а не с SQL-запросами и таблицами.
Преимущества ORM:
1. Упрощение разработки: ORM скрывает сложности работы с базой данных, предоставляя разработчикам удобный и интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия с данными. Вместо написания сложных SQL-запросов используются методы и свойства объектов.
2. Переносимость: ORM абстрагирует код от конкретной базы данных, позволяя переносить проект на разные СУБД без изменения кода. ORM может генерировать SQL-запросы в соответствии с требованиями каждой базы данных.
3. Улучшение производительности: ORM может автоматически кэшировать запросы и данные, улучшая производительность при работе с базой данных. Он также может оптимизировать генерацию SQL-запросов и минимизировать количество запросов к базе данных.
4. Безопасность: ORM обычно предоставляет механизмы для предотвращения атак SQL-инъекций. Он также может обрабатывать проблемы с транзакциями, обеспечивая целостность данных.
Недостатки ORM:
1. Сложность в настройке: ORM требует некоторой настройки и научиться использовать его может занять некоторое время. Работа с ORM может потребовать изучения его документации и особенностей выбранного фреймворка.
2. Потеря производительности: ORM иногда может сильно снижать производительность, особенно при работе с большими объемами данных или сложными запросами. Использование ORM может привести к появлению накладных расходов на генерацию и выполнение SQL-запросов.
3. Ограничения: ORM может накладывать определенные ограничения на модель данных и запросы. Возможно, вам придется изменить модель или запрос для соответствия требованиям ORM.
Выбор применения ORM зависит от специфики проекта, требований к производительности и размера базы данных. Некоторым командам разработчиков нравится использовать ORM, в то время как другие предпочитают работать непосредственно с SQL.