Matplotlib – это библиотека для создания графиков и визуализации данных с использованием языка программирования Python. Она позволяет пользователю создавать различные типы графиков, включая линейные, столбчатые, круговые и другие, а также работать с различными форматами данных, такими как CSV, Excel, JSON и другие. Matplotlib является одной из самых популярных библиотек для визуализации данных в Python и широко используется в научных и инженерных областях, а также в анализе данных и машинном обучении.
Библиотека Matplotlib — пакет для визуализации данных в Python, который позволяет работать с данными на нескольких уровнях:
- с помощью модуля Pyplot, который рассматривает график как единое целое;
- через объектно-ориентированный интерфейс, когда каждая фигура или её часть является отдельным объектом, — это позволяет выборочно менять их свойства и отображение.
Matplotlib используют для визуализации данных любой сложности. Библиотека позволяет строить разные варианты графиков: линейные, трёхмерные, диаграммы рассеяния и другие, а также комбинировать их в любых сочетаниях.
Дополнительные библиотеки позволяют расширить возможности анализа данных. Например, модуль Cartopy добавляет возможность работать с картографической информацией, то есть, фактически, поддерживает геоинформационные технологии.
Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.
Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:
- Графики
- Диаграммы рассеяния
- Столбчатые диаграммы и гистограммы
- Круговые диаграммы
- Диаграммы стебель-листья
- Контурные графики
- Поля градиентов
- Спектральные диаграммы
Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты.
Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие.
С помощью Matplotlib вполне возможно создавать и анимированные изображения. Типичные поддерживаемые форматы:
- Encapsulated PostScript (EPS)
- Enhanced Metafile (EMF)
- JPEG
- PNG
- Postscript
- RGBA («сырой» формат)
- SVG
- SVGZ
- TIFF
Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули.
Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных и технических публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, и вообще везде, где требуется построение диаграмм.