Matplotlib

Matplotlib – это библиотека для создания графиков и визуализации данных с использованием языка программирования Python. Она позволяет пользователю создавать различные типы графиков, включая линейные, столбчатые, круговые и другие, а также работать с различными форматами данных, такими как CSV, Excel, JSON и другие. Matplotlib является одной из самых популярных библиотек для визуализации данных в Python и широко используется в научных и инженерных областях, а также в анализе данных и машинном обучении.

Библиотека Matplotlib — пакет для визуализации данных в Python, который позволяет работать с данными на нескольких уровнях:

• с помощью модуля Pyplot, который рассматривает график как единое целое;
• через объектно-ориентированный интерфейс, когда каждая фигура или её часть является отдельным объектом, — это позволяет выборочно менять их свойства и отображение.

Matplotlib используют для визуализации данных любой сложности. Библиотека позволяет строить разные варианты графиков: линейные, трёхмерные, диаграммы рассеяния и другие, а также комбинировать их в любых сочетаниях.

Дополнительные библиотеки позволяют расширить возможности анализа данных. Например, модуль Cartopy добавляет возможность работать с картографической информацией, то есть, фактически, поддерживает геоинформационные технологии.

Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.

Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:

• Графики
• Диаграммы рассеяния
• Столбчатые диаграммы и гистограммы
• Круговые диаграммы
• Диаграммы стебель-листья
• Контурные графики
• Поля градиентов
• Спектральные диаграммы

Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты.

Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие.

С помощью Matplotlib вполне возможно создавать и анимированные изображения. Типичные поддерживаемые форматы:

• Encapsulated PostScript (EPS)
• Enhanced Metafile (EMF)
• JPEG
• PDF
• PNG
• Postscript
• RGBA («сырой» формат)
• SVG
• SVGZ
• TIFF

Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули.

Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных и технических публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, и вообще везде, где требуется построение диаграмм.