OLAP (Online Analytical Processing) – это метод анализа данных, который позволяет пользователям проводить многомерный анализ данных из различных углов зрения. Он позволяет анализировать данные в режиме реального времени и предоставляет удобную инструментарий для создания отчетов, диаграмм и графиков для принятия бизнес-решений. OLAP-системы обычно используются в бизнес-аналитике, финансовом менеджменте, маркетинге и других областях, где требуется анализ данных для принятия стратегических решений.Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence.
Основоположник термина OLAP Эдгар Кодд предложил в 1993 году «12 правил аналитической обработки в реальном времени» (по аналогии с ранее сформулированными «12 правил для реляционных баз данных»).
Исторически самой первой многомерной системой управления базами данных, по существу и являющейся OLAP-реализацией, считается система Express, разработанная в 1970-м году компанией IRI (позднее права на продукт были приобретены корпорацией Oracle и данный продукт был превращён в OLAP-опцию для Oracle Database). Термин OLAP ввёл Эдгар Кодд в публикации в журнале Computerworld в 1993 году, в которой он предложил 12 принципов аналитической обработки, по аналогии с 12 правилами для реляционных баз данных, сформулированными им же десятилетием ранее, в качестве референтного продукта, удовлетворяющего предложенным принципам, Кодд указал систему Essbase компании Arbor (поглощённой в 1997 году компанией Hyperion, которую, в свою очередь, в 2007-м году купила Oracle). Примечательно, что впоследствии эта публикация была изъята из архивов Computerworld из-за возможного конфликта интересов, так как Кодд позднее оказывал консультационные услуги для Arbor.
С точки зрения реализации, делятся на «физическую OLAP» и «виртуальную» (реляционную, англ. Relational OLAP, ROLAP). «Физическая», в свою очередь, в зависимости от реализации подразделяется на многомерную (англ. Multidimensional OLAP, MOLAP) и гибридную — (англ. Hybrid OLAP, HOLAP).
В первом случае наличествует программа, выполняющая на этапе предварительной загрузки данных в OLAP предварительный расчёт агрегатов (вычислений по нескольким исходным значениям, например «итог за месяц»), которые затем сохраняются в специальную многомерную базу данных, обеспечивающую быстрое извлечение и экономичное хранение.
Гибридная реализация является комбинацией: сами данные хранятся в реляционной базе данных, а агрегаты — в многомерной.
В ROLAP-реализациях все данные хранятся и обрабатываются в реляционных системах управления базами данных, к примеру при помощи SQL, а агрегаты могут не существовать вообще или создаваться по первому запросу к базе данных или кэше аналитического программного обеспечения.
Среди коммерческих продуктов, реализующих технологии OLAP выделяют: Microsoft SQL Server Analysis Services, Essbase, Oracle Database OLAP Option, IBM Cognos TM1; также существует несколько свободных решений, среди которых отмечаются Mondrian и Palo.
OLAP (Online Analytical Processing) предоставляет бизнесу следующие преимущества:
1. Быстрый доступ к данным: OLAP позволяет анализировать большие объемы данных и получать быстрый доступ к нужной информации.
2. Многомерный анализ: OLAP позволяет анализировать данные по различным измерениям, что позволяет более глубоко и детально изучать информацию.
3. Интерактивность: OLAP позволяет пользователям проводить интерактивный анализ данных, изменять параметры запросов и получать быстрые результаты.
4. Гибкость: OLAP позволяет бизнесу создавать отчёты и аналитические модели, анализировать данные с различных ракурсов и решать разнообразные задачи.
5. Принятие обоснованных решений: OLAP помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе анализа данных и прогнозирования тенденций.
6. Увеличение производительности: благодаря возможности проводить анализ данных быстро и эффективно, бизнес может увеличить свою производительность и эффективность работы.
7. Улучшение стратегического планирования: благодаря возможности анализа данных OLAP, бизнес может создавать более точные и надёжные стратегические планы на будущее.
В целом, OLAP является мощным инструментом для бизнеса, помогающим улучшить процессы анализа данных, принятия решений и планирования, что в конечном итоге способствует росту и развитию компании.